Может ли человек показывать оптимальную игру в покер?

Интересное о покере
289 
0
4.5
Может ли человек показывать оптимальную игру в покер?
<p>Пока что, человечеству не удалось достигнуть того уровня технологического прогресса, который бы позволил создать умнейший суперкомпьютер, полностью решивший наш любимый покер. А может ли сам человек быть настоящей GTO-машиной из плоти и крови, показывать абсолютно идеальную игру и не оставлять ни единого шанса ни одному из своих оппонентов? Давайте разбираться.</p> <p></p> <p>Человек по праву занял вершину пищевой цепочки. И вовсе не благодаря своей недюжей силе, потому как шансов победить в равной схватке со львом, медведем, бегемотом или другим крупным животных у нас попросту нет. Все дело в интеллекте. Мы единственный (или единственный известный) живой организм на Земле, у которого есть когнитивные способности.</p> <p>Несмотря на то, что мы до конца не изучили характеристики своего головного мозга (к примеру, до сих пор неизвестен хотя бы примерный объем нашего “жесткого диска”, его пропускная способность, а также многие другие детали), человечество активно пытается заставить развиваться компьютеры и создать идеальный ИИ. Пока, конечно, мы далеки от этого, но предпосылки к этому появляются все чаще и чаще.</p> <h2 id="item_1" class="anchor_link" ><span style="color: #800000;">Развитие ИИ уже не остановить</span></h2> <p>Эпоха ИИ началась ровно в тот момент, когда Гарри Каспаров впервые проиграл шахматный матч суперкомпьютеру Deep Blue. Произошло это 11 мая 1997 года, и об этом подробнее я писал в <a href="https://www.pekarstas.com/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-pokere-za-20-let/">этой статье</a>. Конечно, Deep Blue был далек от того, что мы сейчас привыкли называть ИИ – это всего-навсего обычный набор алгоритмов, хоть и чрезвычайно сложных.</p> <blockquote> <h4 style="text-align: center;"><em>И чего точно не было у Deep Blue, так это способности к саморазвитию.</em></h4> </blockquote> <p>Настоящий прорыв в области ИИ произошел спустя 19 лет. Подразделение компании Google DeepMind, которое отвечает за разработку ИИ, создало программу для игры в популярную восточную игру го. Отличительной особенностью AlphaGo, именно так назвали эту программу, было то, что в ее базу загрузили только правила игры в го, а всем тонкостям она научилась после просмотра и анализа матчей ведущих профессионалов.</p> <p>Го намного сложнее шахмат из-за большего количества возможных позиций. Во-первых, как правило, в го в каждой позиции существует больше разрешённых ходов, чем в шахматах. Во-вторых, партия в го в среднем длится больше ходов. Эти два свойства были главными преградами для создания программы игры в го на базе обычных механических алгоритмов. Но после создания AlphaGo на одну традиционную игру, в которой человек пока еще способен побеждать компьютер, стало меньше. Черед покера не за горами?</p> <h2 id="item_2" class="anchor_link" ><span style="color: #800000;">Принципы работы лучшего покерного ИИ</span></h2> <p>Самый известный покерный ИИ – это, безусловно, Либратус. Именно ему удалось одержать победу над четырьмя профессионалами в покерных состязаниях. Об этом, кстати, подробнее написано в <a href="https://www.pekarstas.com/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-pokere-za-20-let/">той же статье</a>, где рассказывается про матч Deep Blue и Гарри Каспарова.</p> <p>Но если программы Deep Blue и DeepMind одержали свои победы в обычных матчах со стандартными правилами, которые утверждены международными федерациями соответствующих игр, то битва Либратуса с людьми происходила в несколько ином ключе.</p> <blockquote> <h4 style="text-align: center;"><em>Либратус в переводе с латинского означает “баланс”.</em></h4> </blockquote> <p>Во-первых, сражался Либратус только в хэдз-апах, во-вторых, только в очень глубоких стеках, в-третьих, размеры этих стеков каждую новую раздачу приводились к исходным – иначе ИИ был просто неспособен играть. Согласитесь, все это очень отдаленно напоминает настоящий покер, пусть даже HUSNG или HU кеш-игру.</p> <p>Несмотря на все эти факты, которые свидетельствует в пользу не совсем полноценного покерного матча, Либратус все же одержал свою победу на профессионалами, и этому стоит отдать дань уважения. К тому же, сами профессионалы отмечали, что стиль игры Либратуса их сильно поразил, и прежде над некоторыми линиями игры и тактиками они совершенно не задумывались.</p> <p>Так что же больше всего поразило регуляров в игре Либратуса, и какие фишки программы можно выделить для собственного использования?</p> <h3 id="item_2_1" class="anchor_link" ><span style="color: #008000;">1. Выбираем размер ставки, не отталкиваясь от размеров банка</span></h3> <p>Как подчеркивал один из участников матча, Донг Ким, Либратус максимальным образом использовал то, что они играли именно в безлимитный техасский холдем. Большинство игроков редко идут олл-ин, если размер банка не слишком велик. Либратус действовал в ином ключе, он не обращал внимания на размер банка и мог двинуть все фишки в центр стола при любом удобном случае.</p> <p>При выборе размера ставки Либратус совсем не опирался на размеры банка. Его основным критерием был характер протекающей раздачи. <em>“Я до этого и подумать не мог, что можно действовать подобным образом. По-моему, все игроки в покер привязывают свой бетсайзинг к размеру пота. Но Либратус этого не делал. Это заставило меня немного переосмыслить игру”</em>, – сказал Ким.</p> <h3 id="item_2_2" class="anchor_link" ><span style="color: #008000;">2. Придаем огромное значение блокерам</span></h3> <p>Либратус, как и любой ИИ, пытался выжимать максимум из доступной ему информации. А в такой игре как покер, где есть ограниченное количество доступной информации, данное умение чрезвычайно полезно. При построении диапазонов противника Либратус уделял огромное внимание своим карманным картам и тому, как они соотносятся с текстурой доски. Наличие блокеров для Либратуса было одним из сигналов для выбора более агрессивной стратегии игры.</p> <h3 id="item_2_3" class="anchor_link" ><span style="color: #008000;">3. Баланс, баланс и еще раз баланс</span></h3> <p>Как говорится, как машину назовешь, так она и поедет. С Либратусом произошла ровно эта история. Как я уже говорил, Либратус с латинского языка переводится как “баланс”, и, естественно, он придает невероятное значение балансу.</p> <blockquote> <h4 style="text-align: center;"><em>Никто никогда не сможет точно сказать блефует ли Либратус или ставит на вэлью (если, конечно, не видит его карт).</em></h4> </blockquote> <p>Либратус умеет распределять руки относительно каждого возможного действия, что делает эксплойт против него абсолютно невозможным.</p> <h3 id="item_2_4" class="anchor_link" ><span style="color: #008000;">4. Много работаем над теорией</span></h3> <p>До того как сыграть в матче против профессионалов, Либратус ни разу не соревновался в игре в покер с человеком. Его обучение покеру складывалось исключительно из изучения теории: в его программу внесли только правила игры, а остальному он научился после анализа миллиарда различных раздач.</p> <p>Это позволяло ему принимать наиболее оптимальные решения в каждых спотах. И вот теперь я, наконец, могу дать ответ на главный вопрос этой статьи – может ли человек показывать оптимальную игру в покер? – точно может. Есть даже живой пример, Дмитрий “FREEQ” Никитин, который прославился тем, что отыграл 20,000 турниров Spin&amp;Go за 31 день. К слову, подобную дистанцию некоторые регуляры этой дисциплины не отыгрывают и за год.</p> <p>Так вот, Дмитрий не только отыграл такое огромное количество спинов, но и по итогу получил солидный профит. Казалось бы, как в таких условиях человек вообще мог принимать осознанные решения в раздачах? Все дело в анализе. Дмитрий уделял разбору раздач невероятное количество времени, может быть, больше все остальных игроков.</p> <blockquote> <h4><em>“Я играю по GTO-решениям, которые постоянно учу. Если я знаю, что :ao:ko на флопе :as:7d:3c это бет, неважно, сколько столов, четыре или десять, для меня это бет. И такие очевидные решения я знаю для всех рук”</em></h4> </blockquote> <p>– говорил Дмитрий после завершения своего марафона. Подобного рода подход и можно назвать оптимальной игрой в покер, когда ты точно знаешь, что нужно делать с определенного типа руками на определенного типа досках.</p>
Рекомендуем

Возврат рейка до 60%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на partypoker через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР partypoker

Возврат рейка до 30%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на 888Poker через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР 888Poker

Возврат рейка до 67%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на Покердом через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР Покердом

Возврат рейка до 45%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на RedStar через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР RedStar

Возврат рейка до 90%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на PokerKing через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР PokerKing

Возврат рейка до 60%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на GGPokerOK через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР GGPokerOK

Возврат рейка до 65%

Мгновенный бонус $30

ОБЗОР PokerStars

Возврат рейка до 40%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на TigerGaming через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР TigerGaming

Возврат рейка до 40%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на Покерматч через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР ПокерМатч

Возврат рейка до 50%

Плюшки от нас
Преимущества для наших игроков
Зарегистрируйтесь на KKPoker через наш сайт и получите ряд дополнительных бонусов:
ОБЗОР KKPoker

Подпишись на официальный YouTube канал PekarStas и не пропусти ни одно новое видео!
Подписаться
Фрироллы
принять участие
PekarStas $50 Tourney
28 ноября, 20:00
принять участие
PekarStas $50 Freeroll
28 ноября, 20:00
Мастерская регуляров

Наши эксперты готовы ответить на любые ваши вопросы по стратегии и теории покера.

Задать вопрос